Ch2_01 논리 데이터 저장소 확인
Study/정보처리기사 2020. 10. 11. 00:591. 논리 데이터 모델 검증
1. 논리 데이터 모델링 개념
A. DB 설계 프로세스의 기초 설계 단계, 비즈니스 정보의 구조와 규칙을 명확하게 표현할 수 있는 기법
B. 개념 모델
2. 논리 데이터 모델링 특성
A. 포용성 : 모든 엔티티 타입, 속성, 관계, 프로세스 포함
B. 정규화 : 모든 데이터를 정규화하여 모델링
C. 완전성 : 모든 관계, 규칙 정확하게 표현
D. 독립성 : 성능, 제약사항에 독립적
3. 논리 데이터 모델링 속성
A. 개체 : 관리할 대상이 되는 실체
B. 속성 : 관리할 정보의 구체적 항목
C. 관계 : 개체 간의 대응 관계
4. 개체-관계 모델
A. 현실 세계에 존재하는 데이터와 그들 간의 관계를 사람이 이해할 수 있을 형태로 표현
B. 기호
i. 개체 : 사각형, 관계 : 마름모, 속성 : 원
5. 정규화
A. 관계형 데이터베이스의 설계에서 중복을 최소화하여 데이터를 구조화하는 프로세스
B. 이상현상 : 데이터의 중복성으로 인해 릴레이션을 조작할 때 발생하는 비합리적 현상
i. 삽입이상 : 정보 저장 시 해당 정보의 불필요한 세부정보를 입력해야 하는 경우
ii. 삭제이상 : 정보 삭제시 원치 않는 다른 정보 같이 삭제
iii. 갱신이상 : 중복 데이터 중 특정 부분만 수정되어 중복된 값이 모순
C. 정규화의 단계
i. 1정규형 : 원자값으로 구성
ii. 2정규형 : 부분함수 종속 제거
iii. 3정규형 : 이행함수 종속 제거
iv. BCNF : 결정자 함수이면서 후보키가 아닌 것 제거
v. 4정규형 : 다치 종속 제거
vi. 5정규형 : 조인 종속 제거
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